System 3 的登场
AI 作为外部认知代理，借助大脑的节能天性，悄然绕过你的系统 2 — 认知债由此而生1。
SYSTEM 1 · 直觉
快思考
自动化、无意识，依赖模式识别，几乎不耗能。
- 特点：快、自动化、情感化、低耗能
- 典型：听风扇声判断空调坏没坏；扫一眼 10 层嵌套 if-else 的本能恶心
- 弱点：易受偏见污染，无法做严谨的逻辑推理
SYSTEM 2 · 深思熟虑
慢思考
受控、有意识，处理逻辑、计算与权衡 — 架构师的最后一道防线。
- 特点：慢、努力、逻辑化、高耗能
- 典型：证明分布式算法在网络分区下的一致性；评估重构对全链路的影响
- 弱点：因高能耗而「懒惰」 — 默认不启动，只在必要时才被叫醒
SYSTEM 3 · AI 外部代理
外部认知代理
不是工具，而是会「幻觉般推理」的代理 — 输出看起来像系统 2 的思考结果。
- 本质：External Cognitive Agent，提供推理过程而非原始数据
- 诱导：即时回答 + 完整逻辑 + 语气坚定 → 触发系统 1 的「看起来很专业」
- 后果：合法地绕过你的系统 2，让推理在大脑外完成
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认知投降 · COGNITIVE SURRENDER
放弃思考，让 AI 主导系统的灵魂
「这段代码看起来真漂亮」 → 直接 Tab。系统 2 彻底缺席，代码运行了，但团队没有建立任何心理模型。
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认知分担 · COGNITIVE OFFLOADING
有策略地交出琐碎，系统 2 全程监控
把 AI 输出视为「提案」，你（系统 2）是法官 — 质疑超时逻辑、释放锁的原子性、异常分支。